Calcula el tamaño de muestra necesario para encuestas y estudios de investigación.
Un paso crítico en la planificación de la investigación
El tamaño de muestra es el número mínimo de individuos necesario para representar a una población en una investigación. Una muestra demasiado pequeña no da resultados fiables, mientras que una muestra demasiado grande genera costes y pérdida de tiempo innecesarios. Significado de los parámetros: nivel de confianza = qué tan fiables son tus resultados (95% es el más común). Margen de error = cuánto puede desviarse tu resultado del valor real (±5% es el estándar). Proporción = porcentaje de respuesta esperado (50% es lo más seguro si es desconocido). Población = tamaño total de tu público objetivo. Ejemplos prácticos y aplicaciones: encuesta municipal (población de 100,000, confianza del 95%, error de ±5% → ~385 personas). Encuesta de satisfacción de empresa (500 empleados → ~217 personas). Prueba de producto (base de clientes ilimitada → ~384 personas). Investigación académica (población de 2000 estudiantes → ~322 personas).
Encuentra respuestas a las preguntas más comunes
El nivel de confianza del 95% es la opción más común. Esto significa que si realizas 100 encuestas, los resultados serán correctos en 95 de ellas. Puedes usar el 99% para investigaciones más sensibles.
Otras herramientas útiles relacionadas con cálculos estadísticos
Usa 50% si es desconocida (opción más conservadora)