Realiza pruebas de hipótesis estadísticas con la prueba t y la prueba Z, calcula el valor p y el intervalo de confianza.
Significancia estadística y toma de decisiones
La prueba de hipótesis es un método estadístico para determinar si la diferencia entre una muestra o dos muestras se debe al azar o es real. H₀ (hipótesis nula) = no hay diferencia, H₁ (hipótesis alternativa) = existe una diferencia. Diferencia entre la prueba t y la prueba Z: la prueba t se usa cuando la muestra es pequeña (normalmente n<30) o se desconoce la desviación estándar poblacional. La prueba Z se usa en muestras grandes o cuando se conoce la desviación estándar poblacional. Se rechaza H₀ si el valor p < α (la diferencia es significativa). Aplicaciones y ejemplos: prueba de eficacia de fármacos (comparación de medicamento nuevo frente a antiguo), evaluación de campañas de marketing (ventas antes y después de la campaña), investigación educativa (comparación de distintos métodos de enseñanza), control de calidad (cumplimiento de estándares de producción).
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El valor p es la probabilidad de obtener el resultado observado o uno más extremo, suponiendo que la hipótesis H₀ es verdadera. Un valor p pequeño (por ejemplo, <0.05) nos permite rechazar H₀.
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