Realiza la prueba de chi-cuadrado de independencia para el análisis de datos categóricos.
Análisis de datos categóricos
La prueba de chi-cuadrado se usa para determinar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas. Por ejemplo, ¿hay relación entre el género y la preferencia de producto? ¿Son independientes el nivel educativo y el nivel de ingresos? Cómo funciona: se comparan las frecuencias observadas con las frecuencias esperadas. Si hay una diferencia grande, las variables no son independientes. Grados de libertad (df) = (filas-1) × (columnas-1). Cada celda debe tener al menos 5 observaciones. Aplicaciones y ejemplos: investigación de mercado (grupo de edad → preferencia de producto), investigación sanitaria (tratamiento → tasa de recuperación), ciencias sociales (educación → relación con los ingresos), control de calidad (turno → tasa de errores), pruebas A/B (versión → tasa de conversión).
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Se usa para probar la relación entre dos variables categóricas. Ejemplos: género-preferencia de producto, educación-ingresos, grupo de edad-enfermedad.
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Introduce los datos fila por fila, separados por comas o espacios
Conclusión
Existe una relación significativa entre las variables (se rechaza H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Nota: La prueba de chi-cuadrado evalúa la independencia entre variables categóricas. Si χ² > valor crítico o p < α, existe una relación entre las variables.