Führen Sie einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest für kategorische Datenanalyse durch.
Kategorische Datenanalyse
Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um zu untersuchen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen zwei kategorischen Variablen besteht. Beispiel: Gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Produktpräferenz? Freiheitsgrade (df) = (Zeilen-1) × (Spalten-1). Jede Zelle muss mindestens 5 Beobachtungen enthalten.
Antworten auf häufig gestellte Fragen
Um den Zusammenhang zwischen zwei kategorischen Variablen zu testen. Beispiele: Geschlecht-Produktpräferenz, Bildung-Einkommen.
Andere nützliche Hilfsmittel für statistische Berechnungen
Geben Sie Daten zeilenweise ein, getrennt durch Komma oder Leerzeichen
Schlussfolgerung
Es besteht ein signifikanter Zusammenhang zwischen den Variablen (H₀ ablehnen)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Hinweis: Der Chi-Quadrat-Test prüft die Unabhängigkeit zwischen kategorischen Variablen. Wenn χ² > kritischer Wert oder p < α, besteht ein Zusammenhang zwischen den Variablen.