Réalisez un test du khi-deux d'indépendance pour analyser des données qualitatives.
Analyse de données qualitatives
Le test du khi-deux permet de vérifier s'il existe une relation significative entre deux variables qualitatives. Par exemple : le sexe influence-t-il la préférence pour un produit ? Le niveau d'études et le revenu sont-ils indépendants ? Principe : on compare les effectifs observés aux effectifs théoriques. Si l'écart est important, les variables ne sont pas indépendantes. Degrés de liberté (ddl) = (lignes-1) × (colonnes-1). Chaque case doit contenir au moins 5 observations. Applications et exemples : études de marché (tranche d'âge → préférence produit), recherche médicale (traitement → taux de guérison), sciences sociales (niveau d'études → revenu), contrôle qualité (équipe → taux d'erreur), tests A/B (version → taux de conversion).
Les réponses aux questions les plus courantes
Utilisez-le pour tester la relation entre deux variables qualitatives. Exemples : sexe et préférence produit, niveau d'études et revenu, tranche d'âge et maladie.
Autres outils utiles pour vos calculs statistiques
Saisissez les données ligne par ligne, séparées par une virgule ou un espace
Conclusion
Il existe une relation significative entre les variables (on rejette H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Remarque : Le test du khi-deux vérifie l'indépendance entre des variables qualitatives. Si χ² > valeur critique ou p < α, il existe une relation entre les variables.