Correlatie en Regressie Rekenmachine

Correlatie- en regressieanalyse zijn statistische methoden om het verband tussen twee variabelen te onderzoeken. Correlatie meet de sterkte en richting van het verband, terwijl regressie wordt gebruikt om te modelleren hoe de ene variabele de andere beïnvloedt. Correlatiecoëfficiënt (r): Varieert van -1 tot +1. Positieve waarde = variabelen nemen samen toe, negatieve waarde = de ene neemt toe terwijl de andere daalt, dichtbij 0 = zwak verband. Bijvoorbeeld: studietijd en examenresultaten hebben doorgaans een positieve correlatie. Regressieanalyse en toepassingen: Met de regressievergelijking (y = mx + b) kunnen toekomstige voorspellingen worden gedaan. R² geeft aan hoe goed het model verklaart (0-1 schaal, dichtbij 1 = goed model). Toepassingen: Verkoopprognoses (advertentiekosten → verkoop), academische prestaties (studietijd → cijfers), economische analyses (BBP → consumptie), gezondheidsonderzoek (leeftijd → risicofactoren).