Voer statistische hypothesetoetsing uit met T-toets en Z-toets, bereken p-waarde en betrouwbaarheidsinterval.
Statistische significantie en besluitvorming
Hypothesetoetsing is een statistische methode om te bepalen of het verschil tussen een steekproef of twee steekproeven op toeval berust of reëel is. H₀ (nulhypothese) = geen verschil, H₁ (alternatieve hypothese) = er is een verschil. Verschil tussen T-toets en Z-toets: De T-toets wordt gebruikt als de steekproef klein is (doorgaans n<30) of de populatiestandaardafwijking onbekend is. De Z-toets wordt gebruikt bij grote steekproeven of als de populatiestandaardafwijking bekend is. Verwerp H₀ als p-waarde < α (verschil is significant). Toepassingen en voorbeelden: Geneesmiddeleffectiviteit testen (nieuw geneesmiddel vs. oud), marketingcampagne evalueren (voor vs. na campagneverkoop), onderwijsonderzoek (vergelijking van verschillende onderwijsmethoden), kwaliteitscontrole (naleving van productiestandaarden).
Vind antwoorden op veelgestelde vragen
De p-waarde is de kans om het geobserveerde resultaat of iets extremers te verkrijgen, ervan uitgaande dat H₀ waar is. Een kleine p-waarde (bijv. <0.05) stelt ons in staat H₀ te verwerpen.
Andere handige hulpmiddelen voor statistische berekeningen