Calculează coeficientul de corelație și ecuația de regresie dintre două variabile.
Ultima actualizare: 18 octombrie 2026
Înțelege legătura dintre două variabile
Analiza de corelație și regresie reprezintă metode statistice prin care se studiază legătura dintre două variabile. Corelația măsoară intensitatea și direcția legăturii, iar regresia modelează modul în care o variabilă o influențează pe cealaltă. Coeficientul de corelație (r): ia valori între -1 și +1. Valoare pozitivă = variabilele cresc împreună, valoare negativă = una crește în timp ce cealaltă scade, valoare apropiată de 0 = legătură slabă. De exemplu, orele de studiu și notele la examen au de obicei o corelație pozitivă. Analiza de regresie și aplicațiile ei: ecuația de regresie (y = mx + b) permite estimarea valorilor viitoare. Valoarea R² arată cât de bine explică modelul datele (interval 0–1, aproape de 1 = model bun). Aplicații: prognoza vânzărilor (cheltuieli cu publicitatea → vânzări), performanța școlară (timp de studiu → note), analiză economică (PIB → consum), cercetare medicală (vârstă → factori de risc).
Răspunsuri la cele mai comune întrebări
Coeficientul de corelație (r) arată intensitatea și direcția legăturii liniare dintre două variabile. Ia valori între -1 și +1.
Alte instrumente utile pentru calcule statistice
Separă valorile prin virgule, spații sau rânduri noi.
Aceeași ordine și același număr ca valorile X.
Opțional: estimează Y pentru acest X.
Corelație pozitivă puternică