Efectuează teste statistice de ipoteză cu testul t și testul Z, calculează valoarea p și intervalul de încredere.
Semnificație statistică și luarea deciziilor
Testarea ipotezelor este o metodă statistică prin care stabilești dacă diferența observată într-un eșantion sau între două eșantioane se datorează întâmplării sau este reală. H₀ (ipoteza nulă) = nu există diferență, H₁ (ipoteza alternativă) = există o diferență. Diferența dintre testul t și testul Z: testul t se folosește când eșantionul este mic (de regulă n<30) sau abaterea standard a populației este necunoscută. Testul Z se folosește pentru eșantioane mari sau când abaterea standard a populației este cunoscută. Dacă valoarea p < α, respingi H₀ (diferența este semnificativă). Aplicații și exemple: testarea eficienței medicamentelor (comparație medicament nou → medicament vechi), evaluarea campaniilor de marketing (vânzări înainte → după campanie), cercetarea educațională (compararea diferitelor metode de predare), controlul calității (conformitatea cu standardele de producție).
Răspunsuri la cele mai comune întrebări
Valoarea p este probabilitatea de a obține rezultatul observat sau unul și mai extrem, presupunând că ipoteza H₀ este adevărată. O valoare p mică (de ex. <0,05) îți permite să respingi H₀.
Alte instrumente utile pentru calcule statistice