Esegui il test del chi quadrato di indipendenza per l'analisi di dati categoriali.
Analisi di dati categoriali
Il test del chi quadrato serve a verificare se esiste una relazione significativa tra due variabili categoriali. Per esempio: il genere influisce sulla preferenza per un prodotto? Titolo di studio e reddito sono indipendenti? Come funziona: le frequenze osservate vengono confrontate con quelle attese. Se la differenza è ampia, le variabili non sono indipendenti. Gradi di libertà (gdl) = (righe-1) × (colonne-1). Ogni cella dovrebbe contenere almeno 5 osservazioni. Applicazioni ed esempi: ricerche di mercato (fascia d'età → preferenza di prodotto), ricerca sanitaria (trattamento → tasso di guarigione), scienze sociali (titolo di studio → reddito), controllo qualità (turno → tasso di errore), A/B test (versione → tasso di conversione).
Le risposte alle domande più comuni
Usalo per verificare la relazione tra due variabili categoriali. Esempi: genere e preferenza di prodotto, titolo di studio e reddito, fascia d'età e malattia.
Altri strumenti utili per i calcoli statistici
Inserisci i dati riga per riga, separati da virgola o spazio
Conclusione
Esiste una relazione significativa tra le variabili (si rifiuta H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Nota: Il test del chi quadrato verifica l'indipendenza tra variabili categoriali. Se χ² > valore critico oppure p < α, esiste una relazione tra le variabili.