Esegui test di ipotesi statistici con test t e test z e calcola il p-value e l'intervallo di confidenza.
Significatività statistica e processo decisionale
Il test di ipotesi è un metodo statistico che serve a stabilire se la differenza osservata in un campione, o tra due campioni, è dovuta al caso oppure è reale. H₀ (ipotesi nulla) = nessuna differenza, H₁ (ipotesi alternativa) = esiste una differenza. Test t o test z: il test t si usa quando il campione è piccolo (di solito n<30) o la deviazione standard della popolazione non è nota. Il test z si usa con campioni grandi o quando la deviazione standard della popolazione è nota. Rifiuta H₀ se il p-value < α (la differenza è significativa). Applicazioni ed esempi: verificare l'efficacia di un farmaco (confronto tra farmaco nuovo e vecchio), valutare una campagna di marketing (vendite prima e dopo la campagna), ricerca in ambito educativo (confronto tra metodi didattici diversi), controllo qualità (conformità agli standard di produzione).
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Il p-value è la probabilità di ottenere il risultato osservato, o uno ancora più estremo, supponendo che l'ipotesi H₀ sia vera. Un p-value piccolo (ad es. <0,05) consente di rifiutare H₀.
Altri strumenti utili per i calcoli statistici