Calcola la dimensione del campione necessaria per sondaggi e studi di ricerca.
Un passaggio fondamentale nella pianificazione di una ricerca
La dimensione del campione è il numero minimo di persone necessario per rappresentare una popolazione in una ricerca. Un campione troppo piccolo non dà risultati affidabili, mentre uno troppo grande comporta costi e perdite di tempo inutili. Significato dei parametri: Livello di confidenza = quanto sono affidabili i tuoi risultati (95% il più comune). Margine di errore = di quanto il tuo risultato può discostarsi dal valore reale (±5% lo standard). Proporzione = percentuale di risposta attesa (50% la più sicura se non la conosci). Popolazione = dimensione totale del tuo pubblico di riferimento. Esempi pratici e applicazioni: Sondaggio cittadino (100.000 abitanti, confidenza al 95%, errore ±5% → ~385 persone). Indagine di soddisfazione aziendale (500 dipendenti → ~217 persone). Test di prodotto (base clienti illimitata → ~384 persone). Ricerca accademica (popolazione di 2.000 studenti → ~322 persone).
Le risposte alle domande più comuni
Il livello di confidenza del 95% è la scelta più comune. Significa che, se conduci 100 sondaggi, i risultati saranno corretti in 95 di essi. Per ricerche più delicate puoi usare il 99%.
Altri strumenti utili per i calcoli statistici
Usa 50% se non la conosci (opzione più prudente)