Voer een chi-kwadraat onafhankelijkheidstest uit voor categorische gegevensanalyse.
Categorische gegevensanalyse
De chi-kwadraat test wordt gebruikt om te onderzoeken of er een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen. Bijvoorbeeld: is er een verband tussen geslacht en productvoorkeur? Zijn opleidingsniveau en inkomen onafhankelijk? Hoe het werkt: Geobserveerde frequenties worden vergeleken met verwachte frequenties. Als het verschil groot is, zijn de variabelen niet onafhankelijk. Vrijheidsgraden (df) = (rijen-1) × (kolommen-1). Elke cel moet minimaal 5 observaties bevatten. Toepassingen en voorbeelden: Marketingonderzoek (leeftijdsgroep → productvoorkeur), gezondheidsonderzoek (behandeling → herstelpercentage), sociale wetenschappen (opleiding → inkomen), kwaliteitscontrole (dienst → foutpercentage), A/B-testen (versie → conversiepercentage).
Vind antwoorden op veelgestelde vragen
Gebruik hem om het verband tussen twee categorische variabelen te testen. Voorbeelden: geslacht-productvoorkeur, opleiding-inkomen, leeftijdsgroep-ziekte.
Andere handige hulpmiddelen voor statistische berekeningen
Voer gegevens rij voor rij in, gescheiden door komma of spatie
Conclusie
Er bestaat een significant verband tussen variabelen (H₀ verwerpen)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Opmerking: De chi-kwadraat test toetst de onafhankelijkheid tussen categorische variabelen. Als χ² > kritieke waarde of p < α, bestaat er een verband tussen variabelen.