Efectuează testul de independență chi-pătrat pentru analiza datelor categoriale.
Analiza datelor categoriale
Testul chi-pătrat se folosește pentru a verifica dacă există o relație semnificativă între două variabile categoriale. De exemplu: există o legătură între sex și preferința pentru un produs? Sunt nivelul de educație și venitul independente? Cum funcționează: frecvențele observate sunt comparate cu frecvențele așteptate. Dacă diferența este mare, variabilele nu sunt independente. Gradele de libertate (df) = (rânduri - 1) × (coloane - 1). Fiecare celulă ar trebui să aibă cel puțin 5 observații. Aplicații și exemple: cercetare de marketing (grupă de vârstă → preferință pentru produs), cercetare medicală (tratament → rată de vindecare), științe sociale (educație → venit), controlul calității (tură → rată de erori), testare A/B (versiune → rată de conversie).
Găsește răspunsuri la cele mai comune întrebări
Folosește-l pentru a testa relația dintre două variabile categoriale. Exemple: sex și preferința pentru un produs, educație și venit, grupă de vârstă și boală.
Alte instrumente utile pentru calcule statistice
Introdu datele rând cu rând, separate prin virgulă sau spațiu
Concluzie
Există o relație semnificativă între variabile (se respinge H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Notă: Testul chi-pătrat verifică independența dintre variabile categoriale. Dacă χ² > valoarea critică sau p < α, între variabile există o relație.