Gör ett chi2-test för oberoende och analysera kategoriska data.
Analys av kategoriska data
Chi2-testet används för att pröva om det finns ett signifikant samband mellan två kategoriska variabler. Till exempel: finns det ett samband mellan kön och produktval? Är utbildningsnivå och inkomst oberoende av varandra? Så fungerar det: de observerade frekvenserna jämförs med de förväntade frekvenserna. Är skillnaden stor är variablerna inte oberoende. Frihetsgrader (df) = (rader-1) × (kolumner-1). Varje cell bör ha minst 5 observationer. Tillämpningar och exempel: marknadsundersökningar (åldersgrupp → produktval), hälsoforskning (behandling → tillfrisknandegrad), samhällsvetenskap (utbildning → inkomst), kvalitetskontroll (skift → felfrekvens), A/B-tester (version → konverteringsgrad).
Svar på de vanligaste frågorna
Använd det när du vill testa sambandet mellan två kategoriska variabler. Exempel: kön och produktval, utbildning och inkomst, åldersgrupp och sjukdom.
Fler användbara verktyg för statistiska beräkningar
Ange data rad för rad, åtskilda med komma eller mellanslag
Slutsats
Det finns ett signifikant samband mellan variablerna (H₀ förkastas)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Obs: Chi2-testet prövar om kategoriska variabler är oberoende. Om χ² > kritiskt värde eller p < α finns ett samband mellan variablerna.