Korrelation och regression – kalkylator

Korrelations- och regressionsanalys är statistiska metoder för att undersöka sambandet mellan två variabler. Korrelationen mäter sambandets styrka och riktning, medan regressionen används för att modellera hur en variabel påverkar en annan. Korrelationskoefficient (r): ligger mellan -1 och +1. Positivt värde = variablerna ökar tillsammans, negativt värde = den ena ökar medan den andra minskar, nära 0 = svagt samband. Till exempel har studietimmar och provresultat oftast en positiv korrelation. Regressionsanalys och användningsområden: regressionsekvationen (y = mx + b) gör det möjligt att göra prognoser. R²-värdet visar hur väl modellen förklarar datan (mellan 0 och 1; nära 1 = bra modell). Användningsområden: försäljningsprognoser (annonskostnader → försäljning), studieresultat (studietid → betyg), ekonomisk analys (BNP → konsumtion), hälsoforskning (ålder → riskfaktorer).