Udfør statistisk hypotesetest med t-test og z-test, og beregn p-værdi og konfidensinterval.
Statistisk signifikans og beslutninger
Hypotesetest er en statistisk metode til at afgøre, om forskellen i en stikprøve, eller mellem to stikprøver, skyldes tilfældigheder eller er reel. H₀ (nulhypotese) = ingen forskel, H₁ (alternativ hypotese) = der er en forskel. Forskellen på t-test og z-test: T-test bruges, når stikprøven er lille (typisk n<30), eller når populationens standardafvigelse er ukendt. Z-test bruges til store stikprøver, eller når populationens standardafvigelse er kendt. Forkast H₀, hvis p-værdien < α (forskellen er signifikant). Anvendelser og eksempler: test af et lægemiddels effekt (sammenligning af nyt og gammelt lægemiddel), evaluering af en markedsføringskampagne (salg før og efter kampagnen), uddannelsesforskning (sammenligning af forskellige undervisningsmetoder) og kvalitetskontrol (overholdelse af produktionsstandarder).
Svar på de mest almindelige spørgsmål
P-værdien er sandsynligheden for at få det observerede resultat, eller et endnu mere ekstremt, forudsat at nulhypotesen H₀ er sand. En lille p-værdi (f.eks. <0,05) betyder, at du kan forkaste H₀.
Flere nyttige værktøjer til statistiske beregninger