Korrelation og regression – beregner

Korrelations- og regressionsanalyse er statistiske metoder til at undersøge sammenhængen mellem to variable. Korrelationen måler sammenhængens styrke og retning, mens regression bruges til at modellere, hvordan én variabel påvirker en anden. Korrelationskoefficient (r): ligger mellem -1 og +1. Positiv værdi = variablerne stiger sammen, negativ værdi = den ene stiger, mens den anden falder, tæt på 0 = svag sammenhæng. For eksempel har antal studietimer og eksamensresultater typisk en positiv korrelation. Regressionsanalyse og anvendelser: regressionsligningen (y = mx + b) gør det muligt at lave prognoser. R²-værdien viser, hvor godt modellen forklarer data (mellem 0 og 1; tæt på 1 = god model). Anvendelser: salgsprognoser (annonceudgifter → salg), studieresultater (studietid → karakterer), økonomisk analyse (BNP → forbrug), sundhedsforskning (alder → risikofaktorer).