Kalkulator korelacji i regresji

Analiza korelacji i regresji to metody statystyczne służące do badania zależności między dwiema zmiennymi. Korelacja mierzy siłę i kierunek tej zależności, a regresja pozwala opisać, jak jedna zmienna wpływa na drugą. Współczynnik korelacji (r): przyjmuje wartości od -1 do +1. Wartość dodatnia = zmienne rosną razem, wartość ujemna = gdy jedna rośnie, druga maleje, wartość bliska 0 = słaba zależność. Na przykład liczba godzin nauki i wynik egzaminu są zwykle skorelowane dodatnio. Analiza regresji i jej zastosowania: równanie regresji (y = mx + b) pozwala przewidywać przyszłe wartości. R² pokazuje, jak dobrze model wyjaśnia dane (zakres 0–1, wartość bliska 1 = dobry model). Zastosowania: prognozowanie sprzedaży (wydatki na reklamę → sprzedaż), wyniki w nauce (czas nauki → oceny), analiza ekonomiczna (PKB → konsumpcja), badania zdrowotne (wiek → czynniki ryzyka).