Przeprowadź statystyczny test hipotez testem t-Studenta lub testem Z, oblicz wartość p i przedział ufności.
Istotność statystyczna i podejmowanie decyzji
Testowanie hipotez to metoda statystyczna, która pozwala ocenić, czy różnica zaobserwowana w jednej lub dwóch próbach jest dziełem przypadku, czy rzeczywistym efektem. H₀ (hipoteza zerowa) = brak różnicy, H₁ (hipoteza alternatywna) = różnica istnieje. Test t a test Z – czym się różnią: test t stosuje się, gdy próba jest mała (zwykle n<30) lub odchylenie standardowe populacji jest nieznane. Test Z stosuje się dla dużych prób albo gdy odchylenie standardowe populacji jest znane. Jeśli wartość p < α, odrzucasz H₀ (różnica jest istotna). Zastosowania i przykłady: badanie skuteczności leków (porównanie nowy lek → stary lek), ocena kampanii marketingowych (sprzedaż przed → po kampanii), badania edukacyjne (porównanie różnych metod nauczania), kontrola jakości (zgodność z normami produkcyjnymi).
Odpowiedzi na popularne pytania
Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania zaobserwowanego wyniku lub wyniku jeszcze bardziej skrajnego przy założeniu, że hipoteza H₀ jest prawdziwa. Mała wartość p (np. <0,05) pozwala odrzucić H₀.
Inne przydatne narzędzia do obliczeń statystycznych