Wykonaj test niezależności chi-kwadrat do analizy danych jakościowych (kategorycznych).
Analiza danych jakościowych
Test chi-kwadrat służy do sprawdzenia, czy między dwiema zmiennymi kategorycznymi występuje istotny związek. Na przykład: czy płeć ma związek z wyborem produktu? Czy poziom wykształcenia i dochód są od siebie niezależne? Jak to działa: liczebności obserwowane porównuje się z liczebnościami oczekiwanymi. Jeśli różnica jest duża, zmienne nie są niezależne. Stopnie swobody (df) = (liczba wierszy - 1) × (liczba kolumn - 1). W każdej komórce powinno być co najmniej 5 obserwacji. Zastosowania i przykłady: badania marketingowe (grupa wiekowa → preferencje produktowe), badania medyczne (leczenie → odsetek wyzdrowień), nauki społeczne (wykształcenie → dochód), kontrola jakości (zmiana robocza → odsetek błędów), testy A/B (wersja → współczynnik konwersji).
Odpowiedzi na najczęstsze pytania
Użyj go, aby sprawdzić związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi. Przykłady: płeć a wybór produktu, wykształcenie a dochód, grupa wiekowa a choroba.
Inne przydatne narzędzia do obliczeń statystycznych
Wpisz dane wiersz po wierszu, oddzielając je przecinkiem lub spacją
Wniosek
Między zmiennymi istnieje istotny związek (odrzucamy H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Uwaga: Test chi-kwadrat sprawdza niezależność zmiennych kategorycznych. Jeśli χ² > wartość krytyczna lub p < α, między zmiennymi istnieje związek.