Calcule o coeficiente de correlação e a equação de regressão entre duas variáveis.
Última atualização: 18 de outubro de 2026
Entenda a relação entre duas variáveis
A análise de correlação e a de regressão são métodos estatísticos usados para examinar a relação entre duas variáveis. A correlação mede a força e a direção dessa relação, enquanto a regressão serve para modelar como uma variável influencia a outra. Coeficiente de correlação (r): varia de -1 a +1. Valor positivo = as variáveis crescem juntas; valor negativo = uma aumenta enquanto a outra diminui; próximo de 0 = relação fraca. Por exemplo, horas de estudo e notas na prova costumam ter correlação positiva. Análise de regressão e aplicações: a equação de regressão (y = mx + b) permite fazer previsões. O valor de R² mostra o quanto o modelo explica os dados (vai de 0 a 1; quanto mais perto de 1, melhor o modelo). Aplicações: previsão de vendas (investimento em publicidade → vendas), desempenho escolar (tempo de estudo → notas), análise econômica (PIB → consumo), pesquisas em saúde (idade → fatores de risco).
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O coeficiente de correlação (r) mostra a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Ele varia de -1 a +1.
Outras ferramentas úteis para cálculos estatísticos
Separe com vírgulas, espaços ou quebras de linha.
Mesma ordem e quantidade dos valores de X.
Opcional: estime Y para este X.
Correlação positiva forte