Faça testes de hipótese estatísticos com teste t e teste z e calcule o valor-p e o intervalo de confiança.
Significância estatística e tomada de decisão
O teste de hipótese é um método estatístico para determinar se a diferença observada em uma amostra, ou entre duas amostras, é fruto do acaso ou é real. H₀ (hipótese nula) = não há diferença; H₁ (hipótese alternativa) = há diferença. Diferença entre teste t e teste z: o teste t é usado quando a amostra é pequena (normalmente n<30) ou quando o desvio padrão da população é desconhecido. O teste z é usado para amostras grandes ou quando o desvio padrão da população é conhecido. Rejeite H₀ se o valor-p < α (a diferença é significativa). Aplicações e exemplos: avaliar a eficácia de medicamentos (comparação entre remédio novo e antigo), analisar campanhas de marketing (vendas antes e depois da campanha), pesquisa educacional (comparar métodos de ensino diferentes) e controle de qualidade (conformidade com padrões de produção).
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O valor-p é a probabilidade de obter o resultado observado, ou um ainda mais extremo, supondo que a hipótese H₀ seja verdadeira. Um valor-p pequeno (por exemplo, <0,05) permite rejeitar H₀.
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