Calcule o tamanho de amostra necessário para pesquisas e estudos científicos.
Etapa essencial no planejamento de uma pesquisa
O tamanho de amostra é o número mínimo de pessoas necessário para representar uma população em uma pesquisa. Uma amostra pequena demais não gera resultados confiáveis, enquanto uma amostra grande demais causa custos e perda de tempo desnecessários. O que significa cada parâmetro: Nível de confiança = o quanto seus resultados são confiáveis (95% é o mais comum). Margem de erro = o quanto seu resultado pode se afastar do valor real (±5% é o padrão). Proporção = percentual de resposta esperado (50% é o mais seguro se você não souber). População = tamanho total do seu público-alvo. Exemplos práticos e aplicações: Pesquisa municipal (população de 100.000, 95% de confiança, erro de ±5% → ~385 pessoas). Pesquisa de satisfação em uma empresa (500 funcionários → ~217 pessoas). Teste de produto (base de clientes ilimitada → ~384 pessoas). Pesquisa acadêmica (população de 2.000 alunos → ~322 pessoas).
Respostas para as dúvidas mais comuns
O nível de confiança de 95% é a escolha mais comum. Isso significa que, se você fizer 100 pesquisas, os resultados estarão corretos em 95 delas. Para pesquisas mais sensíveis, você pode usar 99%.
Outras ferramentas úteis para cálculos estatísticos
Use 50% se não souber (opção mais conservadora)