Faça o teste qui-quadrado de independência para analisar dados categóricos.
Análise de dados categóricos
O teste qui-quadrado serve para verificar se existe uma relação significativa entre duas variáveis categóricas. Por exemplo: o gênero influencia a preferência por um produto? Escolaridade e renda são independentes? Como funciona: as frequências observadas são comparadas com as frequências esperadas. Se a diferença for grande, as variáveis não são independentes. Graus de liberdade (gl) = (linhas-1) × (colunas-1). Cada célula deve ter pelo menos 5 observações. Aplicações e exemplos: pesquisa de mercado (faixa etária → preferência de produto), pesquisa em saúde (tratamento → taxa de recuperação), ciências sociais (escolaridade → renda), controle de qualidade (turno → taxa de erros), testes A/B (versão → taxa de conversão).
Respostas para as dúvidas mais comuns
Use-o para testar a relação entre duas variáveis categóricas. Exemplos: gênero e preferência de produto, escolaridade e renda, faixa etária e doença.
Outras ferramentas úteis para cálculos estatísticos
Digite os dados linha por linha, separados por vírgula ou espaço
Conclusão
Existe relação significativa entre as variáveis (rejeita-se H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Observação: O teste qui-quadrado verifica a independência entre variáveis categóricas. Se χ² > valor crítico ou p < α, existe relação entre as variáveis.