Tee tilastollinen hypoteesitesti t- tai z-testillä ja laske p-arvo sekä luottamusväli.
Tilastollinen merkitsevyys ja päätöksenteko
Hypoteesitestaus on tilastollinen menetelmä, jolla selvitetään, johtuuko otoksessa tai kahden otoksen välillä havaittu ero sattumasta vai onko se todellinen. H₀ (nollahypoteesi) = eroa ei ole, H₁ (vaihtoehtoinen hypoteesi) = ero on olemassa. T-testin ja z-testin ero: T-testiä käytetään, kun otos on pieni (tyypillisesti n<30) tai populaation keskihajontaa ei tunneta. Z-testiä käytetään suurille otoksille tai silloin, kun populaation keskihajonta tunnetaan. H₀ hylätään, jos p-arvo < α (ero on merkitsevä). Käyttökohteita ja esimerkkejä: lääkkeen tehon testaaminen (uuden ja vanhan lääkkeen vertailu), markkinointikampanjan arviointi (myynti ennen kampanjaa ja sen jälkeen), kasvatustieteellinen tutkimus (eri opetusmenetelmien vertailu) ja laadunvalvonta (tuotantostandardien täyttyminen).
Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin
P-arvo on todennäköisyys saada havaittu tulos tai sitäkin äärimmäisempi, jos nollahypoteesi H₀ pitää paikkansa. Pieni p-arvo (esim. <0,05) antaa perusteen hylätä H₀.
Muita hyödyllisiä työkaluja tilastollisiin laskelmiin