Korrelaatio- ja regressiolaskuri

Korrelaatio- ja regressioanalyysi ovat tilastollisia menetelmiä, joilla tutkitaan kahden muuttujan välistä yhteyttä. Korrelaatio mittaa yhteyden voimakkuutta ja suuntaa, kun taas regression avulla mallinnetaan, miten yksi muuttuja vaikuttaa toiseen. Korrelaatiokerroin (r): vaihtelee välillä -1…+1. Positiivinen arvo = muuttujat kasvavat yhdessä, negatiivinen arvo = toisen kasvaessa toinen pienenee, lähellä 0 = heikko yhteys. Esimerkiksi opiskeluun käytetyillä tunneilla ja koepisteillä on yleensä positiivinen korrelaatio. Regressioanalyysi ja sen käyttökohteet: regressioyhtälön (y = mx + b) avulla voidaan tehdä ennusteita. R²-arvo kertoo, kuinka hyvin malli selittää aineistoa (välillä 0–1; lähellä 1 = hyvä malli). Käyttökohteita: myynnin ennustaminen (mainoskulut → myynti), opintomenestys (opiskeluaika → arvosanat), taloudellinen analyysi (BKT → kulutus), terveystutkimus (ikä → riskitekijät).