Utfør statistisk hypotesetesting med t-test og z-test, og beregn p-verdi og konfidensintervall.
Statistisk signifikans og beslutninger
Hypotesetesting er en statistisk metode for å avgjøre om forskjellen i ett utvalg, eller mellom to utvalg, skyldes tilfeldigheter eller er reell. H₀ (nullhypotese) = ingen forskjell, H₁ (alternativ hypotese) = det finnes en forskjell. Forskjellen på t-test og z-test: T-test brukes når utvalget er lite (vanligvis n<30) eller når populasjonens standardavvik er ukjent. Z-test brukes for store utvalg eller når populasjonens standardavvik er kjent. Forkast H₀ hvis p-verdien < α (forskjellen er signifikant). Bruksområder og eksempler: teste effekten av et legemiddel (sammenligne nytt og gammelt legemiddel), evaluere en markedsføringskampanje (salg før og etter kampanjen), utdanningsforskning (sammenligne ulike undervisningsmetoder) og kvalitetskontroll (samsvar med produksjonsstandarder).
Svar på de vanligste spørsmålene
P-verdien er sannsynligheten for å få det observerte resultatet, eller et enda mer ekstremt, gitt at nullhypotesen H₀ er sann. En liten p-verdi (f.eks. <0,05) gjør at du kan forkaste H₀.
Flere nyttige verktøy for statistiske beregninger