Beregn korrelasjonskoeffisient og regresjonslikning mellom to variabler.
Sist oppdatert: 18. oktober 2026
Forstå sammenhengen mellom to variabler
Korrelasjons- og regresjonsanalyse er statistiske metoder for å undersøke sammenhengen mellom to variabler. Korrelasjonen måler styrken og retningen på sammenhengen, mens regresjon brukes til å modellere hvordan én variabel påvirker en annen. Korrelasjonskoeffisient (r): ligger mellom -1 og +1. Positiv verdi = variablene øker sammen, negativ verdi = den ene øker mens den andre synker, nær 0 = svak sammenheng. For eksempel har studietimer og eksamensresultater som regel en positiv korrelasjon. Regresjonsanalyse og bruksområder: regresjonslikningen (y = mx + b) gjør det mulig å lage prognoser. R²-verdien viser hvor godt modellen forklarer dataene (mellom 0 og 1; nær 1 = god modell). Bruksområder: salgsprognoser (annonsekostnader → salg), studieresultater (studietid → karakterer), økonomisk analyse (BNP → forbruk), helseforskning (alder → risikofaktorer).
Svar på de vanligste spørsmålene
Korrelasjonskoeffisienten (r) viser styrken og retningen på den lineære sammenhengen mellom to variabler. Den ligger mellom -1 og +1.
Flere nyttige verktøy for statistiske beregninger
Skill verdiene med komma, mellomrom eller linjeskift.
Samme rekkefølge og antall som X-verdiene.
Valgfritt: anslå Y for denne X-verdien.
Sterk positiv korrelasjon