calculatorgate.com
Hjem
/Korrelasjon og regresjon

Korrelasjon og regresjon – kalkulator

Beregn korrelasjonskoeffisient og regresjonslikning mellom to variabler.

Sist oppdatert: 18. oktober 2026

Om korrelasjons- og regresjonsanalyse

Forstå sammenhengen mellom to variabler

Korrelasjons- og regresjonsanalyse er statistiske metoder for å undersøke sammenhengen mellom to variabler. Korrelasjonen måler styrken og retningen på sammenhengen, mens regresjon brukes til å modellere hvordan én variabel påvirker en annen. Korrelasjonskoeffisient (r): ligger mellom -1 og +1. Positiv verdi = variablene øker sammen, negativ verdi = den ene øker mens den andre synker, nær 0 = svak sammenheng. For eksempel har studietimer og eksamensresultater som regel en positiv korrelasjon. Regresjonsanalyse og bruksområder: regresjonslikningen (y = mx + b) gjør det mulig å lage prognoser. R²-verdien viser hvor godt modellen forklarer dataene (mellom 0 og 1; nær 1 = god modell). Bruksområder: salgsprognoser (annonsekostnader → salg), studieresultater (studietid → karakterer), økonomisk analyse (BNP → forbruk), helseforskning (alder → risikofaktorer).

Ofte stilte spørsmål

Svar på de vanligste spørsmålene

Korrelasjonskoeffisienten (r) viser styrken og retningen på den lineære sammenhengen mellom to variabler. Den ligger mellom -1 og +1.

Relaterte kalkulatorer

Flere nyttige verktøy for statistiske beregninger