Kalkulator Korelasi dan Regresi

Analisis korelasi dan regresi adalah metode statistik untuk meneliti hubungan antara dua variabel. Korelasi mengukur kekuatan dan arah hubungan, sedangkan regresi digunakan untuk memodelkan bagaimana satu variabel memengaruhi variabel lainnya. Koefisien korelasi (r): bernilai antara -1 hingga +1. Nilai positif = kedua variabel naik bersama, nilai negatif = satu naik sementara yang lain turun, mendekati 0 = hubungan lemah. Misalnya, jam belajar dan nilai ujian biasanya berkorelasi positif. Analisis regresi dan penerapannya: persamaan regresi (y = mx + b) memungkinkan Anda membuat prediksi. Nilai R² menunjukkan seberapa baik model menjelaskan data (rentang 0–1, mendekati 1 = model yang baik). Penerapan: peramalan penjualan (biaya iklan → penjualan), prestasi akademik (waktu belajar → nilai), analisis ekonomi (PDB → konsumsi), penelitian kesehatan (usia → faktor risiko).