Lakukan uji hipotesis statistik dengan uji T dan uji Z, hitung nilai p dan interval kepercayaan.
Signifikansi statistik dan pengambilan keputusan
Uji hipotesis adalah metode statistik untuk menentukan apakah perbedaan pada satu sampel atau antara dua sampel terjadi karena kebetulan atau memang nyata. H₀ (hipotesis nol) = tidak ada perbedaan, H₁ (hipotesis alternatif) = ada perbedaan. Perbedaan uji T dan uji Z: uji T digunakan jika sampel kecil (biasanya n<30) atau simpangan baku populasi tidak diketahui. Uji Z digunakan untuk sampel besar atau jika simpangan baku populasi diketahui. Tolak H₀ jika nilai p < α (perbedaannya signifikan). Penerapan dan contoh: menguji efektivitas obat (perbandingan obat baru → obat lama), evaluasi kampanye pemasaran (penjualan sebelum → sesudah kampanye), penelitian pendidikan (membandingkan metode pengajaran yang berbeda), pengendalian mutu (kesesuaian dengan standar produksi).
Temukan jawaban atas pertanyaan umum
Nilai p adalah peluang memperoleh hasil yang diamati atau hasil yang lebih ekstrem, dengan asumsi hipotesis H₀ benar. Nilai p yang kecil (mis. <0,05) memungkinkan kita menolak H₀.
Alat berguna lainnya untuk perhitungan statistik