Korelasyon ve Regresyon Hesaplama

Korelasyon ve regresyon analizi, iki değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen istatistiksel yöntemlerdir. Korelasyon, değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ölçerken, regresyon bir değişkenin diğerini nasıl etkilediğini modellemek için kullanılır. Korelasyon katsayısı (r): -1 ile +1 arasında değişir. Pozitif değer = değişkenler birlikte artıyor, negatif değer = biri artarken diğeri azalıyor, 0'a yakın = zayıf ilişki. Örneğin, çalışma saati ile sınav notu arasında genelde pozitif korelasyon vardır. Regresyon analizi ve kullanım alanları: Regresyon denklemi (y = mx + b) ile gelecek tahminleri yapılabilir. R² değeri modelin ne kadar iyi açıkladığını gösterir (0-1 arası, 1'e yakın = iyi model). Kullanım alanları: Satış tahminleri (reklam harcaması → satış), akademik başarı analizi (ders çalışma → not), ekonomik analizler (GDP → tüketim), sağlık araştırmaları (yaş → risk faktörleri).