Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Örneklem büyüklüğü, bir araştırmada popülasyonu temsil etmek için gereken minimum birey sayısıdır. Çok küçük örneklem güvenilir sonuç vermezken, çok büyük örneklem gereksiz maliyet ve zaman kaybı yaratır. Parametrelerin anlamı: Güven düzeyi = sonuçlarınızın ne kadar güvenilir olduğu (%95 en yaygın). Hata payı = sonucunuzun gerçek değerden ne kadar sapabileceği (±%5 standart). Oran = beklenen yanıt yüzdesi (bilinmiyorsa %50 en güvenli). Popülasyon = hedef kitlenizin toplam büyüklüğü. Pratik örnekler ve uygulamalar: Şehir anketi (100,000 kişilik şehirde %95 güven, ±%5 hata → ~385 kişi). Şirket memnuniyet anketi (500 çalışanlı şirkette → ~217 kişi). Ürün testi (sınırsız müşteri kitlesinde → ~384 kişi). Akademik araştırma (öğrenci popülasyonu 2000 → ~322 kişi).