Végezzen khí-négyzet függetlenségvizsgálatot kategorikus adatok elemzéséhez.
Kategorikus adatok elemzése
A khí-négyzet próba azt vizsgálja, hogy két kategorikus változó között van-e szignifikáns kapcsolat. Például: van-e összefüggés a nem és a termékpreferencia között? Függetlenek-e az iskolai végzettség és a jövedelem? Hogyan működik: a megfigyelt gyakoriságokat a várt gyakoriságokkal hasonlítja össze. Ha nagy az eltérés, a változók nem függetlenek. A szabadságfok (df) = (sorok − 1) × (oszlopok − 1). Minden cellában legalább 5 megfigyelésnek kell lennie. Alkalmazások és példák: piackutatás (korcsoport → termékpreferencia), egészségügyi kutatás (kezelés → gyógyulási arány), társadalomtudományok (iskolai végzettség → jövedelem), minőségellenőrzés (műszak → hibaarány), A/B tesztelés (verzió → konverziós arány).
Válaszok a leggyakoribb kérdésekre
Két kategorikus változó közötti kapcsolat vizsgálatára. Példák: nem és termékpreferencia, iskolai végzettség és jövedelem, korcsoport és betegség.
A megfigyelt gyakoriság a tényleges adata. A várt gyakoriság az, amit a változók függetlensége esetén várnánk. A khí-négyzet a kettő közötti eltérést méri.
Szabadságfok (df) = (sorok száma − 1) × (oszlopok száma − 1). Például egy 2x2-es táblánál df = (2 − 1) × (2 − 1) = 1.
Minden cellában legalább 5 megfigyelésnek kell lennie. Kevesebb megfigyelésnél az eredmények nem biztos, hogy megbízhatók. Ilyenkor a Fisher-féle egzakt tesztet érdemes használni.
További hasznos eszközök statisztikai számításokhoz
Az adatokat soronként adja meg, vesszővel vagy szóközzel elválasztva
Következtetés
A változók között szignifikáns kapcsolat van (H₀ elvetése)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Megjegyzés: A khí-négyzet próba a kategorikus változók függetlenségét vizsgálja. Ha χ² > kritikus érték vagy p < α, a változók között kapcsolat van.