Máy tính phân phối chuẩn

Phân phối chuẩn (phân phối Gauss) là phân phối xác suất phổ biến nhất trong tự nhiên và khoa học xã hội. Nó có dạng hình chuông và đối xứng quanh giá trị trung bình. Nhiều hiện tượng tự nhiên (chiều cao, cân nặng, trí thông minh) tuân theo phân phối chuẩn. Điểm z và cách diễn giải: Điểm z = (X - μ) / σ. Z = 0 nghĩa là bằng giá trị trung bình, Z = 1 là cao hơn trung bình 1 độ lệch chuẩn, Z = -2 là thấp hơn trung bình 2 độ lệch chuẩn. Trong các bài kiểm tra IQ, giá trị trung bình là 100 và độ lệch chuẩn là 15. Người có IQ 115 có điểm z = 1. Ứng dụng và ví dụ: kiểm soát chất lượng (số đo sản phẩm), chuẩn hóa điểm thi (so sánh các kỳ thi khác nhau), quản lý rủi ro và tài chính (lợi suất cổ phiếu), khoa học sức khỏe (chỉ số máu, xét nghiệm chẩn đoán), kiểm định ý nghĩa thống kê trong nghiên cứu khoa học.