Máy tính tương quan và hồi quy

Phân tích tương quan và hồi quy là các phương pháp thống kê dùng để xem xét mối quan hệ giữa hai biến. Tương quan đo độ mạnh và chiều của mối quan hệ, còn hồi quy được dùng để mô hình hóa cách một biến ảnh hưởng đến biến kia. Hệ số tương quan (r): Nằm trong khoảng từ -1 đến +1. Giá trị dương = hai biến cùng tăng, giá trị âm = một biến tăng trong khi biến kia giảm, gần 0 = mối quan hệ yếu. Ví dụ, số giờ học và điểm thi thường có tương quan thuận. Phân tích hồi quy và ứng dụng: Phương trình hồi quy (y = mx + b) cho phép dự báo giá trị trong tương lai. Giá trị R² cho biết mô hình giải thích dữ liệu tốt đến đâu (khoảng 0–1, gần 1 = mô hình tốt). Ứng dụng: dự báo doanh số (chi phí quảng cáo → doanh số), kết quả học tập (thời gian học → điểm số), phân tích kinh tế (GDP → tiêu dùng), nghiên cứu sức khỏe (tuổi → yếu tố nguy cơ).