Vykonajte chí-kvadrát test nezávislosti na analýzu kategoriálnych údajov.
Analýza kategoriálnych údajov
Chí-kvadrát test sa používa na overenie, či medzi dvoma kategoriálnymi premennými existuje významný vzťah. Napríklad: súvisí pohlavie s obľúbeným produktom? Sú dosiahnuté vzdelanie a príjem nezávislé? Ako funguje: pozorované početnosti sa porovnávajú s očakávanými. Ak je rozdiel veľký, premenné nie sú nezávislé. Stupne voľnosti (df) = (riadky − 1) × (stĺpce − 1). V každej bunke by malo byť aspoň 5 pozorovaní. Využitie a príklady: marketingový výskum (veková skupina → preferencia produktu), zdravotnícky výskum (liečba → úspešnosť uzdravenia), spoločenské vedy (vzdelanie → príjem), kontrola kvality (zmena → chybovosť), A/B testovanie (verzia → konverzný pomer).
Odpovede na časté otázky
Použite ho na overenie vzťahu medzi dvoma kategoriálnymi premennými. Príklady: pohlavie a preferencia produktu, vzdelanie a príjem, veková skupina a choroba.
Pozorovaná početnosť sú vaše skutočné údaje. Očakávaná početnosť je to, čo by sme očakávali, keby boli premenné nezávislé. Chí-kvadrát meria rozdiel medzi nimi.
Stupne voľnosti (df) = (počet riadkov − 1) × (počet stĺpcov − 1). Napríklad pri tabuľke 2x2 je df = (2 − 1) × (2 − 1) = 1.
V každej bunke by malo byť aspoň 5 pozorovaní. Pri menšom počte nemusia byť výsledky spoľahlivé. V takom prípade je vhodné použiť Fisherov exaktný test.
Ďalšie užitočné nástroje na štatistické výpočty
Zadajte údaje po riadkoch, oddelené čiarkou alebo medzerou
Záver
Medzi premennými existuje významný vzťah (zamietame H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Poznámka: Chí-kvadrát test overuje nezávislosť kategoriálnych premenných. Ak je χ² väčšie ako kritická hodnota alebo p < α, medzi premennými existuje vzťah.