Vykonajte štatistický test hypotéz pomocou t-testu a z-testu, vypočítajte p-hodnotu a interval spoľahlivosti.
Štatistická významnosť a rozhodovanie
Testovanie hypotéz je štatistická metóda, ktorá určuje, či je rozdiel medzi výberom a populáciou alebo medzi dvoma výbermi dielom náhody, alebo skutočný. H₀ (nulová hypotéza) = žiadny rozdiel, H₁ (alternatívna hypotéza) = rozdiel existuje. Rozdiel medzi t-testom a z-testom: T-test sa používa, keď je vzorka malá (zvyčajne n < 30) alebo keď nie je známa smerodajná odchýlka populácie. Z-test sa používa pri veľkých vzorkách alebo pri známej smerodajnej odchýlke populácie. Ak je p-hodnota < α, zamietnite H₀ (rozdiel je významný). Využitie a príklady: overovanie účinnosti liekov (porovnanie nového a existujúceho lieku), hodnotenie marketingových kampaní (predaj pred kampaňou a po nej), pedagogický výskum (porovnanie rôznych vyučovacích metód), kontrola kvality (zhoda s výrobnými normami).
Odpovede na najčastejšie otázky
P-hodnota je pravdepodobnosť, že získame pozorovaný alebo ešte extrémnejší výsledok za predpokladu, že platí hypotéza H₀. Malá p-hodnota (napr. < 0,05) umožňuje zamietnuť H₀.
T-test použite, ak je vzorka malá (n < 30) alebo nie je známa smerodajná odchýlka populácie. Z-test použite pri veľkej vzorke alebo pri známej smerodajnej odchýlke populácie.
Zvyčajne sa používa 0,05. To znamená, že akceptujete 5 % riziko chyby. Pre opatrnejší prístup môžete zvoliť 0,01.
Interval spoľahlivosti udáva rozsah, v ktorom sa nachádza priemer populácie. 95 % interval spoľahlivosti = v 95 zo 100 vzoriek bude skutočný priemer v tomto rozsahu.
Ďalšie užitočné nástroje na štatistické výpočty