Proveďte chí-kvadrát test nezávislosti pro analýzu kategoriálních dat.
Analýza kategoriálních dat
Chí-kvadrát test se používá k ověření, zda mezi dvěma kategoriálními proměnnými existuje významný vztah. Například: souvisí pohlaví s oblíbeným produktem? Jsou dosažené vzdělání a příjem nezávislé? Jak funguje: pozorované četnosti se porovnávají s očekávanými. Pokud je rozdíl velký, proměnné nejsou nezávislé. Stupně volnosti (df) = (řádky − 1) × (sloupce − 1). V každé buňce by mělo být alespoň 5 pozorování. Využití a příklady: marketingový výzkum (věková skupina → preference produktu), zdravotnický výzkum (léčba → úspěšnost uzdravení), společenské vědy (vzdělání → příjem), kontrola kvality (směna → chybovost), A/B testování (verze → konverzní poměr).
Odpovědi na časté otázky
Použijte jej k ověření vztahu mezi dvěma kategoriálními proměnnými. Příklady: pohlaví a preference produktu, vzdělání a příjem, věková skupina a nemoc.
Pozorovaná četnost jsou vaše skutečná data. Očekávaná četnost je to, co bychom očekávali, kdyby byly proměnné nezávislé. Chí-kvadrát měří rozdíl mezi nimi.
Stupně volnosti (df) = (počet řádků − 1) × (počet sloupců − 1). Například u tabulky 2x2 je df = (2 − 1) × (2 − 1) = 1.
V každé buňce by mělo být alespoň 5 pozorování. Při menším počtu nemusí být výsledky spolehlivé. V takovém případě je vhodné použít Fisherův exaktní test.
Další užitečné nástroje pro statistické výpočty
Zadejte data po řádcích, oddělená čárkou nebo mezerou
Závěr
Mezi proměnnými existuje významný vztah (zamítáme H₀)
| 12.00 | 18.00 |
| 28.00 | 42.00 |
Poznámka: Chí-kvadrát test ověřuje nezávislost kategoriálních proměnných. Pokud je χ² větší než kritická hodnota nebo p < α, mezi proměnnými existuje vztah.