Proveďte statistický test hypotéz pomocí t-testu a z-testu, vypočítejte p-hodnotu a interval spolehlivosti.
Statistická významnost a rozhodování
Testování hypotéz je statistická metoda, která určuje, zda je rozdíl mezi výběrem a populací nebo mezi dvěma výběry dílem náhody, nebo skutečný. H₀ (nulová hypotéza) = žádný rozdíl, H₁ (alternativní hypotéza) = rozdíl existuje. Rozdíl mezi t-testem a z-testem: T-test se používá, když je vzorek malý (obvykle n < 30) nebo když není známa směrodatná odchylka populace. Z-test se používá pro velké vzorky nebo při známé směrodatné odchylce populace. Pokud je p-hodnota < α, zamítněte H₀ (rozdíl je významný). Využití a příklady: ověřování účinnosti léků (srovnání nového a stávajícího léku), hodnocení marketingových kampaní (prodeje před kampaní a po ní), pedagogický výzkum (srovnání různých výukových metod), kontrola kvality (shoda s výrobními normami).
Odpovědi na nejčastější dotazy
P-hodnota je pravděpodobnost, že získáme pozorovaný nebo ještě extrémnější výsledek za předpokladu, že platí hypotéza H₀. Malá p-hodnota (např. < 0,05) umožňuje zamítnout H₀.
T-test použijte, pokud je vzorek malý (n < 30) nebo není známa směrodatná odchylka populace. Z-test použijte u velkého vzorku nebo při známé směrodatné odchylce populace.
Obvykle se používá 0,05. To znamená, že akceptujete 5% riziko chyby. Pro opatrnější přístup můžete zvolit 0,01.
Interval spolehlivosti udává rozmezí, ve kterém se nachází průměr populace. 95% interval spolehlivosti = ve 95 ze 100 vzorků bude skutečný průměr v tomto rozmezí.
Další užitečné nástroje pro statistické výpočty