Kalkulačka korelace a regrese

Korelační a regresní analýza jsou statistické metody pro zkoumání vztahu mezi dvěma proměnnými. Korelace měří sílu a směr vztahu, zatímco regrese slouží k modelování toho, jak jedna proměnná ovlivňuje druhou. Korelační koeficient (r): Nabývá hodnot od -1 do +1. Kladná hodnota = proměnné rostou společně, záporná hodnota = jedna roste, zatímco druhá klesá, hodnota blízká 0 = slabý vztah. Například počet hodin učení a výsledky zkoušek mají obvykle kladnou korelaci. Regresní analýza a její využití: Regresní rovnice (y = mx + b) umožňuje předpovídat budoucí hodnoty. Hodnota R² ukazuje, jak dobře model data vysvětluje (rozsah 0–1, blízko 1 = dobrý model). Využití: prognóza prodejů (výdaje na reklamu → tržby), studijní výsledky (doba učení → známky), ekonomická analýza (HDP → spotřeba), zdravotnický výzkum (věk → rizikové faktory).